Rendez-vous le 22 novembre 2023 à Station F de 9h à 19h, pour participer à la sixième édition du sommet AI for Health sur le thème de la confiance en l’IA.
Alors que les défis liés à l’efficience des systèmes de santé ne cessent de s’intensifier, l’intelligence artificielle (IA) est en plein essor. Les innovations générées par l’IA favorisent la transformation de l’écosystème à de multiples strates en accélérant les différentes phases de recherche par exemple, en simplifiant les tâches administratives ou encore en accélérant les décisions et les diagnostics cliniques.
La rencontre de tous les acteurs de l’IA en France est une opportunité unique de collaborer et mettre en commun nos connaissances, nos projets et nos ambitions. Plus de 2000 participants (professionnels de santé, startups, laboratoires pharmaceutiques et de recherche, entreprises tech, organes de régulation, décideurs,…) sont attendus.
Près de 150 speakers sont attendus :
Le Ministre Jean-Noël Barrot, ministre délégué chargé de la Transition Numérique et des Télécommunications est convié à prendre la parole pour présenter sa vision à l’écosystème.
Le député Philippe Berta, président du groupe d’étude sur les maladies rares à l’Assemblée nationale, sera également présent lors d’une table-ronde et présidera notre atelier de travail sur la réduction de l’errance diagnostique dans les maladies rares grâce aux données de vie réelle.
Stanislas Niox-Chateau, CEO et co-fondateur de Doctolib, interviendra également dans le cadre d’une session keynote “What’s next for Digital Health? How AI will support healthcare providers”.
Découvrez le programme sur https://aiforhealth.artefact.com/sessions
Les sessions s’articuleront autour de six grands axes reflétant les enjeux et les avancées du secteur dans le cadre du thème global :
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- Data Governance & Ecosystem : De la gestion à la valorisation des données, comment assurer une gouvernance efficace dans un écosystème en constante évolution ? ;
- AI: An Ethical Approach : Aborder l’IA sous un angle éthique, en se concentrant sur les implications morales, les responsabilités et les meilleures pratiques pour garantir une utilisation responsable et transparente de l’IA en santé ;
- Augmented Research : Explorer comment l’IA peut renforcer et accélérer la recherche en santé, en découvrant des méthodes innovantes, des outils et des collaborations ;
- Care Pathway & Quality of Care : Quels usages de l’IA pour améliorer les parcours de soins des patients, optimiser la qualité des soins et optimiser l’efficacité des traitements ? ;
- Population Health Management : Examiner les moyens par lesquels l’IA peut soutenir une meilleure gestion de la santé des populations, en mettant l’accent sur la prévention, la détection précoce et la gestion des maladies ;
- Precision & Personalized Medicine : Se plonger dans l’avenir de la médecine, où l’IA permet des soins sur mesure, adaptés à l’individu, et où chaque traitement est optimisé pour chaque patient.