L’Irdes est l’un des lauréats de l’appel à manifestation d’intérêt Boas (Bibliothèque ouverte d’algorithme en santé) pour le développement et la validation d’algorithmes de ciblage dans le Système national des données de santé (SNDS), qui est porté par le Health Data Hub.
Maude Espagnacq, chargée de recherche à l’Irdes, est responsable de ce projet, dont elle explique la genèse et les objectifs :
L’Irdes a développé depuis 2016 quatre algorithmes pour identifier, à partir des données du SNDS, les personnes à risque de handicap :
- un algorithme identifiant les personnes avec des troubles moteurs et organiques
- un sur les troubles psychique, intellectuel et cognitif
- un sur les troubles visuels
- et un sur les troubles auditifs
Le projet initial, Fish : Faisabilité d’identification des personnes en situation de handicap, avait pour objectif de tester la faisabilité de repérer les personnes à risque de handicap à partir de leur consommation de soins afin de produire un indicateur identifiant les individus à risque de handicap.
Les trois premiers algorithmes ont été finalisés et le dernier est en cours de développement. Les résultats montrent que la méthode employée pour constituer cet indicateur est valide. Pour autant, un travail d’expertise des données du SNDS est indispensable afin de mettre à disposition un indicateur synthétique.
Pour ce faire, il s’agit tout d’abord de valider auprès d’experts les choix faits sur la consommation de soins pour caractériser le risque de handicap, et de diffuser les algorithmes. Ensuite, les indicateurs seront mis à disposition. Les algorithmes proposés pourront également être réutilisés, par exemple pour sélectionner des pathologies spécifiques ou repérer des aides techniques…
En savoir plus : https://www.irdes.fr/rish